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10.10.2026)
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SimeonOnSecurity— 8 Min. Lesezeit
Ein benchmarkbasierter Vergleich von zwei RTX 5060 Ti Karten mit 16 GB und einem NVIDIA GB10 System für Qwen 3 27B und lokale Inferenz mit langem Kontext.
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10.10.2026)
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SimeonOnSecurity— 9 Min. Lesezeit
Plane ein lokales LLM-System mit 16GB anhand von Modellgewichten, KV-Cache und Prompt-Verarbeitung. Vergleiche die Speicherbudgets, GPU-Bandbreite und Betriebskosten von Qwen3.8 27B.
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10.10.2026)
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SimeonOnSecurity— 8 Min. Lesezeit
Vergleiche lokale KI mit ChatGPT und Claude anhand von Benchmarkwerten, Speicherschätzungen, Bereitstellungsgeschwindigkeit und Agentenprüfung. Mit Szenarien für RTX 5090, DGX Spark und Mac Studio.
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10.10.2026)
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SimeonOnSecurity— 10 Min. Lesezeit
Ein praktischer Leitfaden für Oktober 2026 zur Auswahl lokaler KI-Modelle für Coding-Agenten. Vergleiche GPU-Speicher, KV-Cache-Wachstum, Kontextgröße, Quantisierungsqualität, Prompt-Verarbeitung, Reasoning-Einstellungen und Cloud-Mietkosten.
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10.10.2026)
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SimeonOnSecurity— 9 Min. Lesezeit
Ein praktischer Leitfaden für Oktober 2026 zum Betrieb eines Qwen-27B-Modells mit 32 GB nutzbarem Beschleunigerspeicher. Vergleiche einzelne GPUs, Systeme mit zwei Karten, Unified Memory, gebrauchte Rechenzentrumskarten, gemietete Rechenleistung, Softwareunterstützung und Grenzen bei vollem Kontext.
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10.10.2026)
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SimeonOnSecurity— 7 Min. Lesezeit
Die 64-GB-Stufe des NVIDIA DGX Spark zeigt, wie der Speichermangel lokale KI-Hardware prägt. Dieser Leitfaden erklärt die Kapazitätskürzung, die Nachteile des Unified Memory und warum eine Entlastung bei DRAM vor Ende 2027 unwahrscheinlich ist.