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Einführung in die Verwendung von Packer für Infrastructure as Code-Anwendungen

Packer ist ein beliebtes Tool zur Erstellung von Maschinenabbildern oder Virtual Machine Templates, die für die Bereitstellung identischer Umgebungen auf mehreren Plattformen verwendet werden können. Es ermöglicht Entwicklern, den Prozess der Erstellung von Images für verschiedene Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform, Azure und VMware zu automatisieren. Packer ist ein Open-Source-Tool, das von HashiCorp entwickelt wurde, dem Unternehmen hinter beliebten Tools wie Vagrant, Consul und Terraform.

In diesem Artikel stellen wir Ihnen Packer vor und zeigen Ihnen, wie Sie damit Maschinen-Images für verschiedene Plattformen erstellen können. Wir werden auch die Vorteile der Verwendung von Packer und einige Best Practices für seine Verwendung diskutieren.

Was ist Packer?

Packer ist ein Werkzeug, das den Prozess der Erstellung von Maschinen-Images für verschiedene Plattformen automatisiert. Es ist ein Open-Source-Tool, das von HashiCorp entwickelt wurde, dem Unternehmen hinter anderen beliebten Tools wie Vagrant, Consul und Terraform.

Mit Packer können Entwickler Maschinenabbilder oder Vorlagen für virtuelle Maschinen für verschiedene Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform, Azure und VMware erstellen. Diese Maschinenabbilder können dann verwendet werden, um identische Umgebungen auf mehreren Plattformen bereitzustellen.

Vorteile der Verwendung von Packer

Die Verwendung von Packer bietet mehrere Vorteile, darunter:

  • Wiederholbarkeit: Packer stellt sicher, dass Maschinen-Images jedes Mal auf die gleiche Weise erstellt werden, was Wiederholbarkeit und Konsistenz in verschiedenen Umgebungen gewährleistet.
  • Automatisierung: Packer automatisiert den Prozess der Erstellung von Maschinenabbildern, spart Zeit und verringert das Potenzial für menschliche Fehler.
  • Multiplattform-Unterstützung: Packer unterstützt mehrere Plattformen und erleichtert Entwicklern die Erstellung von Maschinen-Images, die in verschiedenen Umgebungen verwendet werden können.
  • Integration mit anderen Tools: Packer lässt sich in andere Tools wie Ansible, Chef und Puppet integrieren, so dass die Erstellung von Maschinen-Images mit den bereits verwendeten Tools einfach ist.
  • Skalierbarkeit: Packer kann mehrere Maschinen-Images parallel erstellen, wodurch sich der Erstellungsprozess leicht skalieren lässt.

Erste Schritte mit Packer

Um mit Packer zu beginnen, müssen Sie es herunterladen und installieren. Packer ist für Windows, macOS und Linux verfügbar.

Sie können Packer von der offiziellen Website herunterladen: https://www.packer.io/downloads

Sobald Sie Packer installiert haben, können Sie damit beginnen, Maschinenabbilder für verschiedene Plattformen zu erstellen.

Erstellen eines Maschinenabbilds mit Packer

Um ein Maschinenabbild mit Packer zu erstellen, muss eine Vorlage definiert werden, die die Konfiguration des Abbilds beschreibt. Die Vorlage ist im JSON-Format geschrieben und gibt die Schritte an, die zur Erstellung des Maschinenabbilds erforderlich sind.

Hier ein Beispiel für eine Packer-Vorlage zur Erstellung eines AWS-Maschinenabbilds:

{
"builders": [{
"type": "amazon-ebs",
"access_key": "ACCESS_KEY",
"secret_key": "SECRET_KEY",
"region": "us-west-2",
"source_ami": "ami-0c55b159cbfafe1f0",
"instance_type": "t2.micro",
"ssh_username": "ubuntu",
"ami_name": "my-image-{{timestamp}}"
}]
}

In diesem Beispiel gibt die Vorlage an, dass Packer ein Amazon EBS-gestütztes Maschinen-Image unter Verwendung eines Ubuntu-AMIs erstellen soll. Das resultierende Maschinen-Image wird “my-image” genannt und mit einem Zeitstempel am Ende versehen.

Sobald Sie Ihre Packer-Vorlage definiert haben, können Sie den Befehl packer build verwenden, um das Maschinenabbild zu erstellen:

$ packer build template.json

AWS AMI mit Ansible Provisioner

Sie können den Ansible Provisioner mit Packer verwenden, um ein AWS-Maschinenimage zu erstellen. Hier ist ein Beispiel für eine Packer-Vorlage:

{
  "builders": [{
    "type": "amazon-ebs",
    "access_key": "ACCESS_KEY",
    "secret_key": "SECRET_KEY",
    "region": "us-west-2",
    "source_ami": "ami-0c55b159cbfafe1f0",
    "instance_type": "t2.micro",
    "ssh_username": "ubuntu",
    "ami_name": "my-image-{{timestamp}}"
  }],
  "provisioners": [{
    "type": "ansible",
    "playbook_file": "playbook.yml"
  }]
}

In diesem Beispiel erstellt die Packer-Vorlage ein AWS-Maschinen-Image und verwendet Ansible für dessen Bereitstellung. Im Abschnitt provisioners der Vorlage wird das zu verwendende Ansible-Playbook angegeben.

Google Cloud Platform-Abbild

Sie können Packer auch verwenden, um Maschinenabbilder auf Google Cloud Platform zu erstellen. Hier ist ein Beispiel für eine Packer-Vorlage:

{
  "builders": [{
    "type": "googlecompute",
    "project_id": "PROJECT_ID",
    "source_image_family": "ubuntu-1604-lts",
    "zone": "us-central1-f",
    "image_name": "my-image",
    "image_description": "My custom image"
  }],
  "provisioners": [{
    "type": "shell",
    "inline": [
      "echo 'Hello, World!' > /tmp/hello.txt"
    ]
  }]
}

Diese Packer-Vorlage erstellt ein Google Cloud Platform-Image und verwendet einen Shell-Provisioner, um dem Image eine Datei hinzuzufügen. Das resultierende Maschinen-Image wird “my-image” mit der Beschreibung “My custom image” genannt.

VMWare 

{
  "builders": [
    {
      "type": "vmware-iso",
      "iso_url": "https://releases.ubuntu.com/20.04.2/ubuntu-20.04.2-live-server-amd64.iso",
      "iso_checksum_type": "sha256",
      "iso_checksum": "a244fe4adcc2ad92d15c12e47ca4ea97fb5b5d67b1ba50880c9e420ae3f3c083",
      "guest_os_type": "ubuntu-64",
      "disk_size": 40960,
      "vm_name": "ubuntu-20.04.2-server-amd64",
      "ssh_username": "ubuntu",
      "ssh_password": "ubuntu",
      "ssh_port": 22,
      "ssh_wait_timeout": "60m",
      "shutdown_command": "sudo shutdown -P now",
      "vmx_data": {
        "memsize": "4096",
        "numvcpus": "2"
      }
    }
  ],
  "provisioners": [
    {
      "type": "shell",
      "inline": [
        "sudo apt-get update",
        "sudo apt-get install -y nginx"
      ]
    }
  ]
}

In diesem Beispiel gibt die Vorlage an, dass Packer ein VMware-Maschinenabbild unter Verwendung eines Ubuntu-Server-ISOs erstellen soll. Das resultierende Maschinenabbild verfügt über 4 GB RAM, 2 CPUs und 40 GB Festplattenspeicher. Während der Bereitstellung wird auch der nginx-Webserver installiert.

Dies sind nur einige Beispiele dafür, was Sie mit Packer tun können. Mit Packer können Sie Maschinen-Images für eine Vielzahl von Plattformen erstellen und sie mit einer Vielzahl von Provisionern konfigurieren.

Best Practices für die Verwendung von Packer

Hier finden Sie einige Best Practices für die Verwendung von Packer:

  • Verwenden Sie die Versionskontrolle: Speichern Sie Ihre Packer-Vorlagen in der Versionskontrolle, um Änderungen zu verfolgen und die Zusammenarbeit zu ermöglichen.
  • Parametrisieren Sie Ihre Vorlagen: Verwenden Sie Variablen in Ihren Packer-Vorlagen, um sie wiederverwendbar und leichter zu pflegen zu machen.
  • Testen Sie Ihre Vorlagen: Testen Sie Ihre Packer-Vorlagen, um sicherzustellen, dass sie die erwarteten Maschinenabbilder erstellen.
  • Befolgen Sie bewährte Sicherheitsverfahren: Befolgen Sie bei der Erstellung von Maschinen-Images die bewährten Sicherheitspraktiken, um sicherzustellen, dass die resultierenden Umgebungen sicher sind.
  • Halten Sie Ihre Vorlagen einfach: Vermeiden Sie die Erstellung komplexer Packer-Vorlagen, die schwer zu warten und zu debuggen sind.
  • Verwenden Sie den Befehl packer init: Verwenden Sie .packer init um eine neue Vorlage mit der erforderlichen Konfiguration zu initialisieren.

Fazit

Packer ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Erstellung von Maschinen-Images für verschiedene Plattformen. Es bietet Wiederholbarkeit, Automatisierung, Unterstützung für mehrere Plattformen und Skalierbarkeit. Wenn Sie die Best Practices befolgen, können Sie mit Packer Maschinen-Images erstellen, die einfach zu warten und sicher sind.

In diesem Artikel haben wir Ihnen Packer vorgestellt und gezeigt, wie Sie damit Maschinenabbilder für verschiedene Plattformen erstellen können. Wir haben auch die Vorteile der Verwendung von Packer und einige Best Practices für die Verwendung erörtert.

Wenn Sie mehr über Packer erfahren möchten, lesen Sie die offizielle Dokumentation unter https://www.packer.io/docs